رویای انتقال اطلاعات مغز به رایانهها
تاریخ انتشار: ۹ مهر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۱۱۰۰۲۵
اتصال و ارتباطی حیرتانگیز که شاید آینده زندگی انسان را متحول کند و تعریف تازهای از مرگ و زندگی ارائه دهد. برای اینکه رایانهای شبیه حالت عملکرد مغز باشد، باید به تمام اطلاعات ذخیرهشده در مدتزمان بسیار کوتاهی دسترسی داشته باشد، بتواند شبیه کاری که مغز در زمان پردازش اطلاعات انجام میدهد را اجرا کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
وقتی از انتقال اطلاعات مغز به رایانهها صحبت میکنیم، چون درک درستی از نوع ذخیرهسازی اطلاعات در مغز نداریم، شاید فکر کنیم همانطور که ورودی و خروجی رایانهها با سیگنالهای الکتریکی کار میکنند، پس مغز هم ساختاری مشابه دارد؛ در حالی که مغز ما بسیار پیچیدهتر کار میکند. برای درک بهتر این که مغز از چه اجزایی برای ذخیره اطلاعات استفاده میکند، بهتر است با نورونها یا همان سلولهای عصبی آشنا شویم. مغز انسان ۱۰۰ میلیارد نورون دارد، یعنی چیزی در حدود تعداد ستارههای کهکشان راه شیری. تعدادی که برای اتصالات بین نورونها تخمین زده میشود، عدد ۱۰ به توان ۱۵ (یعنی ۱۰ و جلوی آن ۱۵تا صفر) است. اگر بخواهیم برای چنین عددی، معادلی بیاوریم، میتوان بهطور تقریبی گفت مشابه تعداد دانههای ماسه که درون یک لایه دو متری از خاک ساحل در طول یک کیلومتر قرار گرفته است. حالا تصور کنید بخواهیم شکل، جزئیات و پیکربندی و اطلاعات این نورونها را در رایانهای ذخیره کنیم.
چگونه اطلاعات از مغز به رایانه منتقل میشوند؟
محققان در موسسه علوم مغز «آلن» در سیاتل ایالات متحده در آزمایشی توانستهاند این کار را برای بخشی از بافت مغز موش که به شکل یک مکعب یک میلیمتری از مغز موش جدا شده، انجام بدهند. کاری که قطعا یکی از نقاط عطف آزمایش بر روی مغز و درک چگونگی ذخیرهسازی اطلاعات آن در رایانه خواهد بود.
در این آزمایش، ساختار سهبعدی تمام نورونها به رایانه وارد و در آن ذخیره شده است. پژوهشگران در بافت مکعبی یک میلیمتری که به اندازه یک دانه شن است، حدود ۱۰۰ هزار نورون و بیش از یک میلیارد اتصال بین آنها را شمارش کردند. اطلاعات ذخیرهشده در نهایت چیزی حدود دو میلیون گیگابایت فضا را در رایانه اشغال کرد. عملیات ذخیرهسازی اطلاعات میتواند خودش به عنوان بخشی از فیلم علمی-تخیلی به حساب بیاید. در طی این پژوهش، از میکروسکوپی برای مشاهده نورونها استفاده میشد که قرار بود حجم اطلاعات فراوانی را وارد رایانه کند، اما چگونه این مراحل انجام شد؟ نمونه مکعبی از بافت مغز موش، به ۲۵ هزار برش کوچک تقسیم و سپس با میکروسکوپ خودکار، از آنها ۱۰۰ میلیون عکس ثبت شد. شاید اینطور به نظر برسد که وقتی میشود برای یک نمونه کوچک از بافت مغز این کار را انجام داد، احتمالا همین روش برای ذخیرهسازی اطلاعات در نمونه بزرگتری از بافت مغز، قابل اجرا باشد، اما مسأله اینجاست که پس از این مرحله، تازه اصل ماجرا شروع میشود، چرا؟ چون استخراج اطلاعات از مغز و ذخیره کردن در فضای رایانه تنها چالش ما نیست. درواقع برای اینکه رایانهای بتواند شبیه مغز انسان عمل کند، باید بتواند دسترسی بسیار سریعی به اطلاعات ذخیرهشده داشته باشد. اگر این امکان نباشد، باید دستکم بتوانیم ترتیب اهمیت اطلاعاتی که ذخیره میکنیم و نحوه سازماندهی آنها را بدانیم.
این انتقال چه دردسرهایی دارد؟
برای این ذخیرهسازی بهتر است از رم (RAM) رایانه استفاده شود. ذخیره این اطلاعات در چنین حافظهای به ۱۲.۵برابر ظرفیت بزرگترین رایانه تکحافظهای نیاز دارد. پیش از اینکه ذخیرهسازی انجام شود، باید دقیقا بدانیم که فضای حافظه رایانه اطلاعات چه زمانی پر میشود تا قبل از پر شدن آن، اطلاعات هم تمامشده باشد. در غیر اینصورت رشته بههمپیوسته اطلاعات دچار خدشه میشود و دیگر برای رایانه قابل بازیابی نخواهد بود. به همه دردسرها این را هم اضافه کنید که برای اجرای این روش در مورد انسان، نیاز است بخشی از بافت مغز برش داده شود، حتی اگر چنین امکانی وجود داشته باشد، کاملا بعید است که بتوانیم دوباره همه این تکهها را بدون هیچ مشکلی به هم متصل کنیم. از آنجا که حجم مغز انسان یک میلیون و ۲۶ مترمکعب است در واقع چنین آزمایشی که بتواند به طور کامل همه اطلاعات مغزی را به رایانه منتقل کند، غیرممکن میشود.
اطلاعات منتقل شد، حالا چطور کار میکند؟
شاید بزرگترین مشکل ما این باشد که حتی اگر بتوانیم غیرممکنها را ممکن کنیم و از موانع بسیاری که در مورد آن بحث شد، بگذریم، هنوز اطلاعات کمی در مورد سازوکارهای اساسی مغزی داریم. تصور کنید که ما موفق به بازسازی ساختار کامل ۱۰۰ میلیارد نورون و اتصالات بین آنها در مغز شدیم و توانستیم این مقدار نجومی داده را در سه نسخه در رایانه ذخیره و منتقل کنیم؛ حتی اگر بتوانیم به صورت درخواستی و فورا به این اطلاعات دسترسی پیدا کنیم، بازهم با یک ناشناخته بزرگ روبهرو خواهیم شد؛ همه این اطلاعات چگونه کار میکند؟ درحقیقت پژوهشگران به دنبال این هستند که با اجرای تمام این آزمایشها بفهمند که مغز چطور و با چه مراحلی کار میکند و اطلاعات را از حافظه بازیابی کرده و به ما ارائه میدهد؟ جالب است بدانید ما در سن ۲۰ سالگی تقریبا ۱۰۰ میلیارد نورون در مغز داریم و با چنین نرخ فرسایشی، ما ۲ تا ۳ درصد از نورونهای خود را تا سن ۸۰سالگی از دست دادهایم. البته به شرطی که به بیماریهای مغزی و اختلال حافظه مبتلا نشویم.
با این حساب بهترین سن برای توقف، اسکن و ذخیره چه سنی خواهد بود؟
اکنون با انتخابی بسیار دلهرهآورتر از تعیین اینکه بهترین زمان در زندگیتان برای چشمپوشی از حیات چه زمانی است، روبهرو هستید. باید بین ساختار و عملکرد ساختار سهبعدی مغزتان در مقابل نحوه عملکرد آن در سطح سلولی یکی را انتخاب کنید. به این دلیل که هیچ روش شناختهشدهای برای جمعآوری هر دو نوع اطلاعات به طور همزمان وجود ندارد. چون ذخیره همه این اطلاعات برای رایانه و با روشهایی که فعلا میشناسیم، غیرممکن است. درواقع امکان بارگذاری اطلاعات مغز روی رایانه فعلا رویایی دور است که امکان تحققش پیشرفتهای خاص در علم را طلب میکند.
بیشتربخوانید
انواع کلاهبرداری پیامکی را بشناسیدمنبع: جام جم
باشگاه خبرنگاران جوان وبگردی وبگردیمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: رایانه مغز ذخیره سازی اطلاعات مغز به رایانه اطلاعات مغز بافت مغز ذخیره شده نورون ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۱۱۰۰۲۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هرآنچه درباره نسل ششم آیپد ایر میدانیم
ایتنا - انتظار میرود که غول فناوری آمریکایی «اپل» در جریان رویداد «Let Loose» که به زودی برگزار میشود، از نسل ششم «آیپد ایر» رونمایی کند.
انتظار میرود که غول فناوری آمریکایی «اپل» در جریان رویداد «Let Loose» که به زودی برگزار میشود، از نسل ششم «آیپد ایر» رونمایی کند.
اندازه به گزارش ایتنا، براساس شایعات، احتمالا اپل نسل ششم آیپد ایر را در دو اندازه، مدل معمولی 11 اینچی و مدل بزرگ 12.9 اینچی عرضه میکند.
گزارشهای اخیر نشان میدهد که مدلهای آیپد ایر همچنان یک پنل LED معمولی را نمایش میدهند که اپل آن را نمایشگر Liquid Retina مینامد، اگرچه گرانتر است.
به نظر میرسد که اپل ممکن است به پنلهای LED معمولی پایبند باشد تا هزینههای تولید را تحت کنترل نگه دارد. نرخ تازهسازی احتمالاً فقط به 60 هرتز محدود میشود و لبهها در مدلهای آینده مشابه نسل پنجم آیپد ایر خواهند بود.
رنگها
اپل به دلیل استفاده از رنگهای متنوع برای آیپد ایر معروف است و احتمالاً همین روند نیز ادامه خواهد داشت. همچنین انتظار میرود مدلهای آیپد ایر آینده با طراحی فلزی متمایز، دکمه پاور با تاچ آیدی داخلی و یک پورت USB -C و چهار بلندگو عرضه شود.
دوربین سلفی
اپل احتمالاً دوربین سلفی را از حالت عمودی به حالت افقی منتقل میکند تا تجربه تماس ویدیویی آسانتر را فراهم کند.
با وجود تغییر در محل دوربین سلفی، مشخصات دوربین احتمالاً ثابت باقی میماند و ممکن است آیپد ایر یک سنسور 12 مگاپیکسلی و همچنین یک دوربین 12 مگاپیکسلی در پشت داشته باشد.
ذخیره سازی
در حال حاضر، آیپد ایر فعلی با تراشه M1 قدرتمند است و اپل احتمالا در مدل بعدی آیپد ایر، تراشه را به M2 ارتقا خواهد داد و عملکرد قابل توجهی را در بخش CPU، GPU و هوش مصنوعی ارائه خواهد کرد.
همچنین، اپل احتمالا در آیپد ایر آینده ۱۲۸ گیگابایت فضای ذخیرهسازی را در مدل پایه به اضافه حداقل ۸ گیگابایت رم، ارائه دهد. مقدار اضافی فضای ذخیره سازی و RAM قرار است به دستگاه کمک کند تا با ویژگیهای هوش مصنوعی آینده که در رویداد WWDC امسال معرفی میشود، مقابله کند.
اپل به دلیل استفاده از انواع ذخیره سازی سریع PCIe شناخته شده است و نسل ششم آیپد ایر هیچ تفاوتی با مدل قبلی ندارد. در مدل قبلی آیپد ایر، فضای ذخیره سازی تنها به 256 گیگابایت محدود شده است اما مدل بعدی ممکن است تا 1 ترابایت فضای ذخیره سازی افزایش یابد.
باتری
انتظار میرود هر دو مدل آیپد ایر باتری بزرگتری داشته باشند و مانند آیفون با پشتیبانی از شارژ سریعتر و تراشه کارآمدتر از باتری جدید استفاده کند.